Intelligenza artificiale, sovranità alimentare e data governance

Autori

  • Maria Francesca De Tullio

DOI:

https://doi.org/10.15168/2284-4503-3312

Parole chiave:

Sovranità alimentare, sovranità dei dati, agroecologia, climate smart agriculture, condivisione dei dati

Abstract

La ricerca riguarda l'intelligenza artificiale nel settore agricolo, con particolare attenzione alla “sovranità alimentare”, come sintesi di diversi valori costituzionali (salute, uso razionale della terra, diritti culturali, ecc.). Soprattutto, la povertà alimentare e i rischi ambientali saranno considerati come vulnerabilità che si intersecano con altre forme di svantaggio sociale. Al centro dell'analisi vi è la raccolta e l'elaborazione dei dati ambientali e fondiari da parte dei fornitori di tecnologie agricole. Si raccomandano misure per garantire regimi equi di condivisione dei dati, basati sull'autodeterminazione degli agricoltori e dei contadini, ma anche sugli interessi generali coinvolti nella condivisione dei dati agricoli.

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Pubblicato

2024-12-13

Come citare

1.
De Tullio MF. Intelligenza artificiale, sovranità alimentare e data governance. BioLaw [Internet]. 13 dicembre 2024 [citato 22 dicembre 2024];(1S):192-220. Available at: https://teseo.unitn.it/biolaw/article/view/3312

Fascicolo

Sezione

SEZIONE 2 – DEI LUOGHI DELLA VULNERABILITÀ